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Nvidia最新的Tesla T4 GPU在Google云上试用

2019-01-25 菲达国际

谷歌云平台本周表示,Nvidia最新的数据中心GPU Tesla T4现已在美国、荷兰、巴西、印度和日本的可用区域公开上市。这是云提供商第一次在后四个市场提供GPU。这是一个测试版产品,所以它可能还没有完全准备好迎接黄金时段,但它给那些可能从这项技术中受益的工作负载的用户一个尝试T4的机会。


11月,GCP成为第一家将下一代T4硅作为私有alpha提供的云供应商,将处理器添加到Nvidia GPU产品组合中,包括K80、P4、P100和V100。


GPU曾经几乎专门用于处理指向监视器的图像,现在越来越多地部署在服务器上以加速工作负载。它们是训练深度学习算法以及推理和更传统的数据分析的常用工具。它们被用来从CPU中卸载处理任务,释放出CPU的容量来做更多的事情。

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GCP是Nvidia最新最伟大的产品的第一家上市公司,它可能希望在亚马逊网络服务和微软Azure这两个最大的竞争对手上取得进展。随着人工智能和机器学习在IT领域继续占据领先地位和中心地位,针对这些工作负载的计算能力已成为云提供商保持领先地位的重要途径。


GCP的产品经理Chris Kleban在一份声明中说:“T4加入了我们的Nvidia K80、P4、P100和V100 GPU产品,为客户提供了多种硬件加速计算选项。”T4是我们产品组合中运行推理工作负载的最佳GPU。它针对fp16、int8和int4的高性能特性允许您以灵活的精度/性能权衡运行大规模推理,而这在任何其他加速器上都不可用。”


下面是t4与其他Nvidia GPU的比较:

与V100(由Nvidia宣传为“有史以来为加速人工智能、高性能计算和图形而构建的最先进的数据中心GPU”)不同,T4是基于Nvidia面向消费者的RTX卡所使用的体系结构,是一种通用的GPU。然而,它针对推理工作负载进行了优化,Nvidia称之为“世界上最先进的推理加速器”。


当与适当的工作量结合在一起时,它也可以节省金钱。在谷歌的云计算中使用t4要比使用更强大(更耗电)的v100便宜得多,前者的价格从每小时0.95美元开始,后者为2.48美元。尽管V100通常更快,但运行推理时t4可能更快。


据谷歌称,T4的16GB内存使其能够支持大型机器学习模型或同时运行多个小型模型。用户可以使用多达4个T4 GPU、96个VCPUS、624GB的主机内存和可选的多达3TB的服务器内本地SSD创建最能满足其需求的自定义VM形状。


当然,谷歌想让新客户更容易上船。

“对于那些希望使用GPU和计算引擎快速启动和运行的用户,我们的Deep Learning VM映像预装了Nvidia驱动程序和各种ML库,”Kleban指出。


该公司甚至发布了一个在线教程,演示如何在计算引擎vms和t4 gpus之上部署多区域、自动伸缩的ML推理服务。


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